Eddi Miller

Fakultät Wirtschaftsingenieurwesen

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Projekte

Autonomer Bereitstellungs- und Bearbeitungsassistent (ABBA)

Das Projekt ABBA hat zum Ziel, die Unternehmen der metallverarbeitenden Industrie hinsichtlich der Digitalisierung ihrer Fertigungslandschaft im Zuge der Industrie 4.0 zu unterstützen. Hierbei liegt der Fokus auf der Minimierung nicht wertschöpfender Tätigkeiten und besserer Nutzung der Fachkräfte für höherwertige Aufgaben. Dabei soll der Digitalisierungsaspekt Autonomie die Maschinenverfügbarkeit und Effizienz in der Fertigung durch Automatisierung erhöhen. Hierfür wird in dem Vorhaben auf Basis existierender Produkte ein autonomer Bearbeitungs- und Beladeassistent für Werkzeugmaschinen als Funktionsträger realisiert.

Publikationen

Publikationen OPUS

Veröffentlichungen nach Jahren:
2024 2023 2022 2021 2020

2024

Autorinnen und Autoren	Titel	Erscheinungsjahr	Metadaten exportieren
Schmitt, Anna-Maria Miller, Eddi Engelmann, Bastian Batres, Rafael Schmitt, Jan	G-code evaluation in CNC milling to predict energy consumption through Machine Learning	2024	BibTeX RIS

2023

Autorinnen und Autoren	Titel	Erscheinungsjahr	Metadaten exportieren
Miller, Eddi Kaupp, Tobias Schmitt, Jan	Cascaded Scheduling for Highly Autonomous Production Cells with AGVs	2023	BibTeX RIS
Miller, Eddi Engelmann, Bastian Kaupp, Tobias Schmitt, Jan	Advanced Cascaded Scheduling for Highly Autonomous Production Cells with Material Flow and Tool Lifetime Consideration using AGVs	2023	BibTeX RIS

2022

Autorinnen und Autoren	Titel	Erscheinungsjahr	Metadaten exportieren
Miller, Eddi Barthelme, Christine Schiffler, Andreas Engelmann, Bastian Schmitt, Jan	Internationalisierung in Pandemiezeiten, technische Möglichkeiten, Lehr- und Forschungskonzepte mal anders gedacht	2022	BibTeX RIS

2021

Autorinnen und Autoren	Titel	Erscheinungsjahr	Metadaten exportieren
Scherdel, Christian Miller, Eddi Reichenauer, Gudrun Schmitt, Jan	Advances in the Development of Sol-Gel Materials Combining Small-Angle X-ray Scattering (SAXS) and Machine Learning (ML)	2021	BibTeX RIS
Miller, Eddi Borysenko, Vladyslav Heusinger, Moritz Niedner, Niklas Engelmann, Bastian Schmitt, Jan	Enhanced Changeover Detection in Industry 4.0 Environments with Machine Learning	2021	BibTeX RIS
Miller, Eddi Ceballos, Hector Engelmann, Bastian Schiffler, Andreas Batres, Rafael Schmitt, Jan	Industry 4.0 and International Collaborative Online Learning in a Higher Education Course on Machine Learning	2021	BibTeX RIS

2020

Autorinnen und Autoren	Titel	Erscheinungsjahr	Metadaten exportieren
Engelmann, Bastian Schmitt, Simon Miller, Eddi Bräutigam, Volker Schmitt, Jan	Advances in machine learning detecting changeover processes in cyber physical production systems	2020	BibTeX RIS

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